موضوعات جدید پایان نامه رشته عمران زلزله + 113عنوان بروز

موضوعات جدید پایان نامه رشته عمران زلزله + 113عنوان بروز

مهندسی عمران زلزله، به عنوان یکی از زیرشاخه‌های حیاتی مهندسی عمران، همواره در کانون توجه متخصصان و پژوهشگران قرار داشته است. با توجه به ماهیت غیرقابل پیش‌بینی زلزله و پتانسیل مخرب آن، نیاز به درک عمیق‌تر پدیده‌های لرزه‌ای و توسعه راهکارهای نوین برای کاهش آسیب‌پذیری سازه‌ها و زیرساخت‌ها، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. پیشرفت‌های اخیر در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم مواد و فناوری‌های ساخت، افق‌های جدیدی را برای تحقیقات در این حوزه گشوده است. این مقاله به معرفی جدیدترین رویکردها و موضوعات پژوهشی در مهندسی عمران زلزله می‌پردازد و ۱۱۳ عنوان بروز را برای پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکترا ارائه می‌دهد که می‌تواند الهام‌بخش دانشجویان و محققان باشد.

اهمیت و ضرورت پژوهش در مهندسی عمران زلزله

زمین لرزه، بلای طبیعی مهیبی است که سالانه خسارات جانی و مالی فراوانی را در سراسر جهان به بار می‌آورد. مناطق لرزه‌خیز جهان، از جمله کشور ما، نیازمند سازه‌هایی هستند که بتوانند در برابر این نیروهای عظیم مقاومت کنند و علاوه بر حفظ جان انسان‌ها، پایداری عملکردی خود را نیز حفظ نمایند. این ضرورت، پژوهش در حوزه‌های زیر را اجتناب‌ناپذیر می‌سازد:

  • رشد شهرنشینی و تراکم جمعیت: افزایش جمعیت در کلان‌شهرها و ساخت و سازهای بلندمرتبه، خطرپذیری لرزه‌ای را به شدت افزایش داده است.
  • توسعه زیرساخت‌های حیاتی: ایمنی و تاب‌آوری پل‌ها، بیمارستان‌ها، نیروگاه‌ها و شبکه‌های حمل‌ونقل در برابر زلزله، برای تداوم زندگی شهری ضروری است.
  • پیشرفت در دانش مواد و فناوری‌های ساخت: کشف و به‌کارگیری مواد هوشمند، بتن‌های با عملکرد بالا و روش‌های ساخت نوین، امکان طراحی سازه‌های مقاوم‌تر و اقتصادی‌تر را فراهم آورده است.
  • لزوم ارتقاء آیین‌نامه‌ها و استانداردهای طراحی: تجارب حاصل از زلزله‌های اخیر، همواره منجر به بازنگری و بهبود آیین‌نامه‌ها شده که نیاز به پژوهش‌های پایه و کاربردی را دوچندان می‌کند.

روندهای نوین در تحقیقات مهندسی زلزله

عرصه تحقیقات مهندسی زلزله به سرعت در حال تکامل است. تمرکز از “طراحی برای مقاومت” به سمت “طراحی برای عملکرد” و “طراحی برای تاب‌آوری” تغییر یافته است. این تغییر پارادایم، زمینه‌های جدیدی را برای پژوهش فراهم آورده است:

✨ مسیر نوآوری در مهندسی زلزله ✨

🤖

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پیش‌بینی رفتار سازه، شناسایی آسیب، بهینه‌سازی طراحی.

🧬

مصالح و سیستم‌های هوشمند

مصالح خودترمیم‌شونده، جاذب انرژی، سیستم‌های کنترل فعال.

🌐

تاب‌آوری لرزه‌ای و پایداری

ارزیابی عملکرد شبکه، بهینه‌سازی بازسازی، طراحی پایدار.

🔬

مدل‌سازی پیشرفته

تحلیل‌های غیرخطی دقیق، مدل‌سازی گسیختگی، دینامیک خاک-سازه.

این حوزه‌ها، نقشه راهی برای نوآوری در ایمنی لرزه‌ای ارائه می‌دهند.

رویکردهای نوین در طراحی لرزه‌ای

  • طراحی بر اساس عملکرد (Performance-Based Design – PBD): هدف این رویکرد، اطمینان از دستیابی سازه به سطوح عملکردی مشخص در برابر سطوح مختلف خطر لرزه‌ای است، نه فقط مقاومت در برابر فروپاشی.
  • طراحی برای تاب‌آوری (Resilience-Based Design – RBD): فراتر از ایمنی، RBD به توانایی یک جامعه یا سیستم برای بازگشت سریع به عملکرد عادی پس از یک زلزله می‌پردازد.

کاربرد فناوری‌های پیشرفته در تحلیل و کاهش ریسک لرزه‌ای

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning): در پیش‌بینی رفتار سازه، شناسایی آسیب، بهینه‌سازی طراحی و تحلیل داده‌های لرزه‌ای کاربرد فراوان یافته‌اند.
  • سیستم‌های پایش سلامت سازه (Structural Health Monitoring – SHM): استفاده از حسگرها و تحلیل داده‌های بی‌درنگ برای ارزیابی وضعیت سازه پس از زلزله و پیش‌بینی آسیب‌پذیری.
  • مواد و سیستم‌های هوشمند: استفاده از مصالح با قابلیت جذب انرژی بالا، خودترمیم‌شونده یا سیستم‌های کنترل فعال برای کاهش پاسخ لرزه‌ای سازه.

مقایسه روش‌های تحلیل لرزه‌ای: سنتی در برابر نوین

ویژگی/رویکرد توضیحات
روش‌های سنتی (مثلاً تحلیل استاتیکی معادل) ساده‌سازی نیروهای زلزله، عدم در نظر گرفتن رفتار غیرخطی، مناسب برای سازه‌های منظم و کم‌ارتفاع.
روش‌های طیفی (مثلاً تحلیل دینامیکی طیفی) استفاده از طیف پاسخ لرزه‌ای، در نظر گرفتن مودهای ارتعاشی، مناسب برای سازه‌های پیچیده‌تر، فرض رفتار خطی.
روش‌های تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی مدل‌سازی دقیق رفتار غیرخطی مصالح و اتصالات، استفاده از رکوردهای واقعی زلزله، زمان‌بر و نیازمند تخصص بالا.
تحلیل پوش‌آور (Pushover Analysis) یک روش استاتیکی غیرخطی برای تخمین رفتار غیرخطی سازه تا نقطه فروپاشی، ساده‌تر از تاریخچه زمانی.
روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پیش‌بینی پاسخ سازه، شناسایی آسیب، بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از داده‌های بزرگ، نیازمند داده‌های آموزشی.

113 موضوع پیشنهادی برای پایان‌نامه در رشته عمران زلزله

این عناوین بر اساس آخرین دستاوردهای علمی و نیازهای پژوهشی در مهندسی عمران زلزله گردآوری شده‌اند. دانشجویان می‌توانند با توجه به علاقه و تخصص خود، یکی از این حوزه‌ها را انتخاب و به مطالعه عمیق‌تر آن بپردازند.

حوزه 1: تحلیل و مدل‌سازی لرزه‌ای پیشرفته

  • مدل‌سازی عددی رفتار غیرخطی میراگرهای جرمی تنظیم شده (TMD) در سازه‌های بلند.
  • بررسی اندرکنش خاک-سازه-سیال در مخازن بتنی تحت بارهای لرزه‌ای.
  • تحلیل پاسخ لرزه‌ای سازه‌های نامنظم در پلان و ارتفاع با استفاده از روش‌های تاریخچه زمانی.
  • مدل‌سازی گسیختگی پیش‌رونده در سازه‌های قاب فولادی با استفاده از روش‌های اجزاء محدود.
  • تحلیل قابلیت اطمینان لرزه‌ای سازه‌های فولادی با اتصالات نیمه‌صلب.
  • مدل‌سازی رفتار پس از کمانش مهاربندهای همگرای فولادی تحت بارهای سیکلیک.
  • بررسی تأثیر اندرکنش خاک-شمع-سازه در پل‌ها با پی عمیق.
  • تحلیل لرزه‌ای سازه‌های با سقف عرشه فولادی (کامپوزیت) با در نظر گرفتن اثر دیافراگم صلب و نیمه‌صلب.
  • مدل‌سازی پارامتریک رفتار لرزه‌ای سازه‌های آجری تقویت‌نشده.
  • مطالعه عددی تأثیر جداسازهای لرزه‌ای بر پاسخ سازه‌های با جرم نامنظم.
  • بهینه‌سازی مکان‌یابی میراگرهای ویسکوز در سازه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
  • تحلیل آسیب‌پذیری لرزه‌ای سازه‌های بتنی پیش‌ساخته.

حوزه 2: سیستم‌های سازه‌ای نوین و مقاوم‌سازی

  • طراحی و تحلیل سیستم‌های سازه‌ای با دیوارهای برشی کوپل‌شده فولادی.
  • بررسی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های بتنی با هسته مقاوم (Core Wall) در برابر زلزله‌های حوزه نزدیک.
  • مقاوم‌سازی لرزه‌ای سازه‌های موجود با استفاده از میراگرهای فلزی تسلیم‌شونده.
  • ارزیابی رفتار لرزه‌ای سازه‌های بتنی مسلح با مهاربندهای فولادی کمانش‌ناپذیر (BRB).
  • استفاده از سیستم‌های جداسازی پایه (Base Isolation) در مقاوم‌سازی سازه‌های میراثی.
  • طراحی لرزه‌ای سازه‌های ترکیبی (Composite) با ستون‌های CFT و تیرهای فولادی.
  • بررسی رفتار لرزه‌ای سیستم‌های قاب خمشی ویژه فولادی تقویت‌شده با CFRP.
  • مقاوم‌سازی لرزه‌ای پل‌های بتنی با استفاده از جداگرهای لرزه‌ای اصطکاکی پاندولی (FPS).
  • ارزیابی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های بتنی با دیوارهای برشی با بازشوهای بزرگ.
  • توسعه سیستم‌های مهاربندی فعال/نیمه‌فعال برای کنترل پاسخ لرزه‌ای سازه‌ها.
  • بررسی رفتار لرزه‌ای سیستم‌های پیش‌ساخته بتنی با اتصالات خشک.
  • طراحی لرزه‌ای سازه‌های مدولار فولادی.

حوزه 3: مصالح ساختمانی پیشرفته و هوشمند

  • بررسی خواص دینامیکی بتن‌های الیافی با عملکرد فوق‌العاده (UHPFRC) تحت بارهای لرزه‌ای.
  • استفاده از مصالح تغییر فاز دهنده (PCM) در سازه‌ها برای کنترل حرارتی و جذب انرژی لرزه‌ای.
  • توسعه بتن‌های خودترمیم‌شونده (Self-Healing Concrete) برای افزایش تاب‌آوری لرزه‌ای.
  • کاربرد آلیاژهای حافظه‌دار شکلی (SMA) در اتصالات لرزه‌ای و میراگرها.
  • بررسی رفتار لرزه‌ای بتن‌های پلیمری و کاربرد آن‌ها در مقاوم‌سازی.
  • تحقیق در مورد کاربرد نانوذرات در بهبود خواص مکانیکی بتن در برابر بارهای دینامیکی.
  • توسعه مصالح کامپوزیتی تقویت‌شده با الیاف بازیافتی برای سازه‌های مقاوم در برابر زلزله.
  • بررسی خواص جاذب انرژی مصالح پیزوالکتریک در سیستم‌های کنترل فعال لرزه‌ای.
  • استفاده از بتن‌های سبک‌وزن سازه‌ای در مناطق لرزه‌خیز.
  • تأثیر الیاف فولادی بر رفتار برشی دال‌های بتنی تحت بارهای لرزه‌ای.

حوزه 4: تاب‌آوری، مدیریت ریسک و عملکرد لرزه‌ای

  • ارزیابی تاب‌آوری لرزه‌ای شبکه‌های زیرساختی حیاتی (آب، برق، گاز) در سطح شهری.
  • توسعه مدل‌های ارزیابی خسارت و عملکرد لرزه‌ای بر اساس داده‌های بزرگ (Big Data).
  • تعیین سطوح عملکردی برای سازه‌های بیمارستانی با استفاده از روش‌های PBD.
  • مدل‌سازی ریسک لرزه‌ای برای مجموعه‌های صنعتی و پتروشیمی.
  • بررسی تأثیر رویکردهای طراحی برای تاب‌آوری بر هزینه چرخه عمر سازه.
  • توسعه چارچوبی برای ارزیابی تاب‌آوری اجتماعی در برابر زلزله.
  • مدیریت اضطراری و برنامه‌ریزی پاسخ پس از زلزله با استفاده از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS).
  • ارزیابی عملکرد لرزه‌ای و آسیب‌پذیری سازه‌های فرودگاهی.
  • مطالعه تاب‌آوری پل‌های شهری در برابر سناریوهای مختلف زلزله.
  • بهینه‌سازی استراتژی‌های بازسازی پس از زلزله با در نظر گرفتن محدودیت‌های منابع.
  • توسعه شاخص‌های تاب‌آوری برای ساختمان‌های مسکونی.
  • تحلیل ریسک لرزه‌ای خطوط انتقال نفت و گاز.

حوزه 5: ژئوتکنیک لرزه‌ای و اندرکنش خاک-سازه

  • ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • مدل‌سازی رفتار دینامیکی خاک‌های اشباع تحت بارهای سیکلیک.
  • بررسی تأثیر پدیده روانگرایی بر عملکرد شالوده‌های عمیق.
  • تحلیل اندرکنش خاک-شمع-سازه در مناطق لرزه‌خیز.
  • کاهش ریسک روانگرایی با استفاده از روش‌های بهسازی زمین نوین.
  • تحلیل پاسخ لرزه‌ای خاکریزها و سدهای خاکی.
  • بررسی پدیده گسیختگی شیب‌ها تحت بارهای لرزه‌ای.
  • مدل‌سازی پیشروی ترک در زمین‌های سنگی تحت دینامیک زلزله.
  • اثرات توپوگرافی و شرایط محلی خاک بر مشخصات حرکت زمین.
  • تحلیل اندرکنش لرزه‌ای سازه‌های زیرزمینی با محیط خاک.
  • پایش نشست‌های پس از زلزله در مناطق با خاک‌های مستعد.

حوزه 6: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی زلزله

  • پیش‌بینی پاسخ لرزه‌ای سازه‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks).
  • شناسایی آسیب سازه‌ای پس از زلزله با بهره‌گیری از تصاویر هوایی و یادگیری ماشینی.
  • بهینه‌سازی طراحی لرزه‌ای سازه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و هوش جمعی.
  • استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای کنترل فعال سازه‌ها در برابر زلزله.
  • دسته‌بندی و تحلیل رکوردهای زلزله با استفاده از الگوریتم‌های خوشه بندی (Clustering).
  • تخمین سریع پارامترهای جنبش نیرومند زمین با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین.
  • توسعه سامانه‌های هوشمند پایش سلامت سازه با قابلیت خودآموز (Self-Learning SHM).
  • ارزیابی آسیب‌پذیری لرزه‌ای منطقه‌ای با استفاده از GIS و مدل‌های هوش مصنوعی.
  • پیش‌بینی رفتار پسماند سازه‌ها (Aftershock Behavior) با استفاده از مدل‌های داده محور.
  • کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای شناسایی ترک‌ها و آسیب‌های سطحی در سازه‌ها.

حوزه 7: سازه‌های غیرساختمانی و صنعتی

  • تحلیل لرزه‌ای سازه‌های نگهبان و دیوارهای حائل در مناطق لرزه‌خیز.
  • بررسی پاسخ لرزه‌ای خطوط لوله زیرزمینی در برابر تغییر شکل‌های دائمی زمین.
  • طراحی و تحلیل لرزه‌ای توربین‌های بادی و اثر اندرکنش با خاک.
  • ارزیابی آسیب‌پذیری لرزه‌ای سازه‌های نیروگاهی (حرارتی، آبی و هسته‌ای).
  • تحلیل دینامیکی لرزه‌ای پل‌های کابلی و پل‌های طره‌ای.
  • مقاوم‌سازی لرزه‌ای سیلوها و مخازن ذخیره مواد.
  • بررسی رفتار لرزه‌ای سازه‌های اسکله و بندرگاهی.
  • طراحی لرزه‌ای سازه‌های بزرگراهی و تقاطع‌های غیرهمسطح.
  • تحلیل پاسخ لرزه‌ای برج‌های مخابراتی و دکل‌های انتقال نیرو.
  • مقاوم‌سازی لرزه‌ای تجهیزات صنعتی و سیستم‌های لوله‌کشی.

حوزه 8: پایش سلامت سازه (SHM) و کنترل لرزه‌ای

  • استفاده از داده‌های سنسورهای فایبر اپتیک در سیستم‌های SHM برای شناسایی آسیب.
  • توسعه الگوریتم‌های پردازش سیگنال برای تشخیص آسیب‌های لرزه‌ای در مراحل اولیه.
  • کاربرد پهپادها و تکنیک‌های بینایی ماشین در بازرسی و ارزیابی خسارات پس از زلزله.
  • طراحی سیستم‌های کنترل لرزه‌ای تطبیقی (Adaptive Control) با استفاده از حسگرهای هوشمند.
  • پایش سلامت سازه با استفاده از ارتعاشات محیطی (Ambient Vibration).
  • توسعه سیستم‌های هشدار اولیه زلزله مبتنی بر پایش سلامت سازه.
  • کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های SHM برای پیش‌بینی عمر باقیمانده سازه.
  • طراحی سیستم‌های هیبرید کنترل فعال/غیرفعال برای کاهش پاسخ لرزه‌ای.
  • توسعه پلتفرم‌های ابری برای مدیریت و تحلیل داده‌های SHM در مقیاس وسیع.
  • بهینه‌سازی مکان‌یابی سنسورها در سیستم‌های SHM.

حوزه 9: اقتصاد و ریسک لرزه‌ای

  • مدل‌سازی خسارت‌های اقتصادی ناشی از زلزله و اثرات آن بر بخش‌های مختلف.
  • تحلیل هزینه-فایده رویکردهای مختلف مقاوم‌سازی لرزه‌ای.
  • ارزیابی ریسک لرزه‌ای در بازارهای بیمه.
  • توسعه مدل‌های ارزیابی ریسک اجتماعی-اقتصادی زلزله.
  • تأثیر آیین‌نامه‌های لرزه‌ای بر اقتصاد ساخت و ساز.
  • تحلیل ریسک زنجیره تأمین در برابر زلزله.
  • مدل‌سازی اثرات روانی-اجتماعی زلزله بر جوامع.
  • ارزیابی اقتصادی برنامه‌های مدیریت اضطراری زلزله.

حوزه 10: مباحث کاربردی و محیط زیستی

  • بازیافت و استفاده مجدد از مصالح ساختمانی تخریب‌شده در زلزله.
  • تأثیر تغییرات اقلیمی بر ریسک لرزه‌ای (مثلاً خشکسالی و فعال شدن گسل‌ها).
  • طراحی سازه‌های با ردپای کربن کمتر و مقاوم در برابر زلزله.
  • استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در سیستم‌های پایش و کنترل لرزه‌ای.
  • مدیریت پسماندهای ساختمانی پس از زلزله.

حوزه 11: سایر موضوعات بین‌رشته‌ای و نوظهور

  • تحقیق در مورد اثرات زلزله بر سازه‌های زیردریایی و سکوهای نفتی.
  • توسعه سیستم‌های شبیه‌سازی واقعیت مجازی (VR) برای آموزش و مانورهای زلزله.
  • بررسی رفتار لرزه‌ای سازه‌های چوبی مهندسی‌شده.
  • کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌های ساخت و ساز و پایش سلامت سازه.
  • تحقیق در مورد اثرات سونامی بر سازه‌های ساحلی.
  • طراحی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله و انفجار به صورت همزمان.
  • توسعه مدل‌های پیش‌بینی زلزله با استفاده از داده‌های ژئوفیزیکی و AI.
  • بررسی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های سبک‌وزن (Lightweight Structures).
  • تحقیق در مورد ایمنی لرزه‌ای سازه‌های میراث فرهنگی و تاریخی.
  • کاربرد پرینت سه‌بعدی (3D Printing) در ساخت اجزای سازه‌ای مقاوم در برابر زلزله.
  • طراحی شهری با رویکرد کاهش ریسک لرزه‌ای و افزایش تاب‌آوری.
  • ارزیابی آسیب‌پذیری لرزه‌ای سازه‌های زیرساخت فضایی (Space Infrastructure).

چشم‌انداز آینده و چالش‌ها

آینده مهندسی عمران زلزله، بیش از پیش به سمت رویکردهای بین‌رشته‌ای، هوشمند و تاب‌آور حرکت می‌کند. چالش‌هایی نظیر عدم قطعیت‌های ناشی از رفتار خاک و سازه، پیچیدگی‌های تحلیل غیرخطی، نیاز به داده‌های بزرگ و هزینه‌های بالای پیاده‌سازی فناوری‌های نوین، همواره پیش روی پژوهشگران خواهد بود. با این حال، با پیشرفت روزافزون در الگوریتم‌های هوش مصنوعی، حسگرهای دقیق و مصالح هوشمند، امکان غلبه بر این چالش‌ها و دستیابی به سازه‌هایی با ایمنی و تاب‌آوری بی‌سابقه فراهم خواهد شد.

امید است ۱۱۳ عنوان پایان‌نامه ارائه شده در این مقاله، بتواند راهگشای دانشجویان و محققان علاقمند به این حوزه باشد و به توسعه دانش و فناوری در راستای ساخت جهانی ایمن‌تر و تاب‌آورتر در برابر زلزله کمک کند.

/* Responsive Styles for general elements – using basic principles as media queries can’t be inline */
body {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
}
div {
box-sizing: border-box;
}
img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
}
table {
width: 100%;
display: block; /* For better responsiveness on small screens – stack elements */
overflow-x: auto; /* Allows horizontal scrolling if table is too wide */
white-space: nowrap; /* Prevents cell content from wrapping unnecessarily */
}
table thead, table tbody, table tr {
display: block; /* For small screens, treat rows/headers as blocks */
}
table th, table td {
white-space: normal; /* Allow text to wrap within cells */
}
@media (max-width: 768px) {
div[style*=”max-width: 900px”] {
margin: 20px auto;
padding: 15px;
}
h1 {
font-size: 1.8em !important;
margin-bottom: 20px !important;
}
h2 {
font-size: 1.5em !important;
margin-top: 30px !important;
margin-bottom: 15px !important;
}
h3 {
font-size: 1.3em !important;
margin-top: 25px !important;
margin-bottom: 10px !important;
}
p, ul, li, table {
font-size: 0.95em !important;
}
div[style*=”display: flex”] {
flex-direction: column;
gap: 15px;
}
div[style*=”flex: 1 1 280px”] {
flex: 1 1 100%; /* Make infographic items take full width */
}
table, thead, tbody, th, td, tr {
display: block;
width: 100%;
}
thead tr {
position: absolute;
top: -9999px;
left: -9999px; /* Hide table headers visually on small screens */
}
td {
border: none !important;
border-bottom: 1px solid #eee !important;
position: relative;
padding-left: 50% !important;
text-align: right !important;
}
td::before {
position: absolute;
top: 6px;
left: 6px;
width: 45%;
padding-right: 10px;
white-space: nowrap;
content: attr(data-label); /* Use data-label for content if needed */
font-weight: bold;
}
/* Manually add data-label for the table if it’s strictly needed for extreme responsiveness */
table td:nth-of-type(1)::before { content: “ویژگی/رویکرد”; color: #6A004B; }
table td:nth-of-type(2)::before { content: “توضیحات”; color: #6A004B; }
}