هزینه های پنهان تأیید نادرست کسب و کار


داده های تجاری با کیفیت پایین مشکل گران قیمتی است که شرکت ها نمی توانند نادیده گرفته شوند. بر اساس تحقیقات IBM، داده های بد به طور متوسط ​​سالانه 3.1 تریلیون دلار هزینه منابع و فرصت های از دست رفته برای سازمان ها دارد. آسیب در اینجا متوقف نمی شود. اطلاعات ناقص و نادرست می تواند منجر به اختلالات عملیاتی، تصمیمات استراتژیک ضعیف که مانع رشد می شود، جریمه های نظارتی و آسیب به شهرت شود.

یکپارچگی داده ها نیز برای تأیید دقیق کسب و کار حیاتی است. این فرآیند، که در بسیاری از صنایع یکپارچه است، شامل اعتبار بخشیدن به هویت و مشروعیت مشتریان و شرکای تجاری است. این به سازمان ها اجازه می دهد تا انطباق با مقررات را حفظ کنند و خطرات مرتبط با جرایم مالی را کاهش دهند.

متأسفانه تقریباً 20 تا 40 درصد از متقاضیان مشاغل کوچک به دلیل ناتوانی در تأیید اطلاعات کسب و کار رد می شوند. اغلب، این نتیجه فرآیندهای تأیید ناکافی است، نه یک مشکل قانونی با کسب و کار. بهبود نرخ تأیید فقط تا 10٪ می تواند درآمد شرکت را میلیون ها دلار افزایش دهد.

هزینه واقعی داده های بد

هزینه مالی هنگفت مرتبط با داده های B2B بد قطعا توجه را به خود جلب می کند، اما تمام داستان را بیان نمی کند. خطرات کمتر آشکار اما به همان اندازه جدی وجود دارد که شرکت ها باید در نظر بگیرند.

صدمه به شهرت

هنگامی که نادرستی داده ها عمومی می شوند، می توانند به میزان قابل توجهی به اعتبار یک شرکت آسیب بزنند. این تهدید تبلیغات منفی و از بین رفتن اعتماد ممکن است بر نحوه درک مشتریان، سرمایه گذاران و شرکا از برند تأثیر بگذارد. آسیب به شهرت می تواند باعث زیان های طولانی مدت شود و حتی ممکن است به شکست کسب و کار ختم شود.

اختلالات عملیاتی

داده های نادرست یا ناقص می تواند باعث اختلالات قابل توجهی در عملیات روزانه شود و منجر به ناکارآمدی، تاخیر و تخصیص نادرست منابع شود. این اختلالات بهره وری را مختل می کند و می تواند روابط مشتری را تحت فشار قرار دهد.

خطرات قانونی و نظارتی

عدم مدیریت صحیح داده ها می تواند منجر به عدم رعایت قوانین و مقررات شود که منجر به مجازات، جریمه و اقدامات قانونی می شود. این امر به ویژه در صنایعی که صحت داده ها به شدت با انطباق AML مرتبط است بسیار مهم است.

ریسک های استراتژیک

کیفیت ضعیف داده B2B می تواند منجر به استراتژی های نادرست یا اجرای ناموفق شود. این اغلب موانعی را برای ورود و گسترش بازار ایجاد می‌کند و از سرمایه‌گذاری کسب‌وکارها در فرصت‌های جدید جلوگیری می‌کند.

دلایل رایج داده های نادرست یا ناقص

در حالی که بسیاری از سازمان ها رویه هایی را برای تأیید اطلاعات کسب و کار در نظر گرفته اند، داده های نادرست یا ناقص همچنان یک مشکل مهم است. حتی شرکت‌هایی که به چندین منبع داده ارجاع می‌دهند و از ارائه‌دهندگان داده‌های B2B یا خدمات تأیید کسب‌وکار شخص ثالث استفاده می‌کنند، معمولاً در طول فرآیند تأیید با موانع مواجه می‌شوند. دلایل متعددی وجود دارد.

ناهماهنگی داده ها

اختلاف بین منابع داده های مختلف، از جمله ثبت نام های رسمی و فهرست های آنلاین، می تواند منجر به عدم تطابق داده ها و تأیید ناموفق شود. اشتباهات جزئی، مانند غلط املایی یا غلط املایی نیز می تواند تأیید دقیق یک کسب و کار را دشوار کند.

محدودیت های ارائه دهنده تأیید

همه شرکت‌های تأیید اطلاعات، فناوری و پایگاه‌های داده گسترده مورد نیاز برای ارائه نرخ تأیید صحت به اندازه کافی بالا را ندارند. انتخاب یک ارائه‌دهنده تأیید کسب‌وکار که از فناوری قدیمی استفاده می‌کند یا مجهز به تطابق داده‌های پیچیده نیست، کسب‌وکار شما را در معرض آسیب قرار می‌دهد.

پیچیدگی های ناشی از عملیات جهانی

تأیید مشاغلی که در مقیاس جهانی فعالیت می کنند مستلزم برخورد با حوزه های قضایی مختلف است که ممکن است قوانین مختلفی برای ثبت، عملکرد و انطباق داشته باشند. این فرآیند زمانی پیچیده‌تر می‌شود که سازمان‌ها در حوزه‌هایی فعالیت می‌کنند که به دلیل عدم شفافیت شناخته شده‌اند.

ظهور کسب و کارهای دیجیتال

ظهور کسب و کارهای آنلاین، فرآیندهای تأیید را پیچیده می کند. از آنجایی که این مشاغل حضور فیزیکی ندارند، استراتژی ها و ابزارهای پیشرفته اغلب برای اطمینان از شناسایی دقیق و رعایت الزامات انطباق مورد نیاز است. کار با ارائه دهندگان تأیید صحت که آمادگی رسیدگی به مشاغل دیجیتال را ندارند می تواند خطرات غیرضروری ایجاد کند.

برترین مشکلات تأیید کسب و کار و نحوه اجتناب از آنها

علیرغم وجود رویه های تأیید، بسیاری از مشاغل با موانعی روبرو هستند که منجر به شکست های پرهزینه می شود. خوشبختانه، اکثر این مشکلات را می توان با ابزارهای غنی سازی داده B2B مناسب اجتناب کرد.

عدم استانداردسازی

بدون یک فرآیند تأیید کسب و کار استاندارد، شرکت ها در معرض نتایج متناقض و غیر قابل اعتماد هستند. این یک مشکل رایج زمانی است که سازمان ها به جای راه حل مبتنی بر فناوری به بررسی های داخلی متکی هستند. استفاده از یک شرکت حرفه ای تأیید اطلاعات، یک چارچوب سازگار ایجاد می کند و نتایج یکسانی را ارائه می دهد.

منابع ناکافی

شرکت ها اغلب به دلیل منابع داخلی محدود، مانند فقدان داده های جامع یا نیروی انسانی برای تجزیه و تحلیل عمیق، با تأیید مشکل دارند. این می تواند منجر به نادیده گرفتن جزئیات و نادیده گرفتن پرچم قرمز شود. کار با یک ارائه دهنده داده های تجاری پیشرو در صنعت مانند Markaaz، دسترسی به پایگاه داده قوی و الگوریتم های تطبیقی ​​را تضمین می کند که نیاز به دخالت انسان را به حداقل می رساند.

اتکای بیش از حد به اطلاعات عمومی

پایگاه داده های عمومی ممکن است قدیمی باشند یا اطلاعات جامعی نداشته باشند و شکاف های داده ای ایجاد کنند. راه‌حل‌های راستی‌آزمایی پیشرفته از طیف وسیع‌تری از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده پریمیوم گسترده‌تر استخراج می‌شوند. این فرآیند تأیید دقیق تر و دقیق تر را تضمین می کند.

تکنولوژی ناکافی

فن آوری قدیمی یا ناکافی، کارایی و دقت تلاش های راستی آزمایی را محدود می کند. فرآیندهای تأیید مدرن از الگوریتم‌های تطبیق پیچیده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای فیلتر کردن، تطبیق و تأیید هوشمندانه اطلاعات استفاده می‌کنند. این فناوری‌ها می‌توانند مغایرت‌های داده‌ها را تشخیص داده و تصحیح کنند، مثبت‌ها و منفی‌های کاذب را کاهش دهند، و نتیجه تأیید مطمئن‌تری را تولید کنند.

تکیه بر یک ارائه دهنده داده واحد

بسیاری از سازمان ها به یک سرویس تأیید کسب و کار تکیه می کنند، در حالی که برخی دیگر تأیید شخص ثالث را با بررسی دستی دنبال می کنند. اگرچه ممکن است این یک فرآیند کامل به نظر برسد، شکاف های داده معمولاً تعداد قابل توجهی از مشاغل را در پایان فرآیند تأیید نمی کنند.

افزودن Markaaz به آبشار Know Your Business (KYB) شکاف های باقی مانده توسط سایر ارائه دهندگان را پوشش می دهد. توانایی شناسایی دقیق کسب‌وکارهای کوچک، متوسط ​​و بزرگ به Markaaz اجازه می‌دهد تا شرکت‌هایی را تأیید کند که سایر ارائه‌دهندگان نمی‌توانند آن‌ها را تأیید کنند و در نتیجه باعث افزایش قابل‌توجه در درآمد مادام‌العمر می‌شود.

بی توجهی به تایید بین المللی

عملیات جهانی پیچیدگی را در فرآیند تأیید ایجاد می کند. قوانین مختلف و استانداردهای مختلف برای حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده ها، خطر نادیده گرفتن یا عدم رعایت ناخواسته را افزایش می دهد. استفاده از فناوری که منابع داده جهانی را در یک پلتفرم واحد و در دسترس ادغام می‌کند، تأیید بین‌المللی را ساده‌تر می‌کند و فرآیند را دقیق‌تر و کارآمدتر می‌کند.

نادیده گرفتن مالکیت سودمند

ناتوانی در شناسایی و تأیید دقیق صاحبان ذینفع یک کسب و کار می تواند شرکت ها را در معرض مجازات های نظارتی، کلاهبرداری و آسیب به شهرت قرار دهد. فناوری تأیید پیشرفته بینش دقیقی را در مورد ساختار یک شرکت ارائه می دهد. دسترسی به اطلاعات قوی در مورد افسران کلیدی، مالکان ذینفع و سلسله مراتب کلی شرکت، امکان بررسی دقیق تری را فراهم می کند.

دست کم گرفتن ریسک های غیر مالی

بسیار مهم است که آسیبی که داده‌های بد و خرابی‌های راستی‌آزمایی می‌توانند ایجاد کنند، دست کم نگیرید. خطرات غیرمالی از جمله آسیب به شهرت، قرار گرفتن در معرض سیاسی، و عوامل محیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) می‌توانند به پیامدهای بلندمدت منجر شوند.

راه حل های پیشرفته داده B2B نظارت مستمر و به روز رسانی در زمان واقعی را امکان پذیر می کند. داشتن جدیدترین و دقیق‌ترین داده‌های مربوط به انطباق، از جمله غربالگری تحریم‌ها و بررسی‌های AML، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مطلع شوند، بنابراین می‌توانند به سرعت به تهدیدات احتمالی پاسخ دهند.

برای افزایش درآمد شرکت، فرآیند تأیید خود را بهبود بخشید

Markaaz با یک پایگاه داده جهانی از بیش از 480 میلیون کسب و کار و الگوریتم های تطبیق پیشرو در صنعت، تأیید مشاغلی را که سایر ارائه دهندگان نمی توانند انجام دهند، آسان می کند. راه حل های پیشرفته ما منجر به نرخ تایید بالاتر، افزایش درآمد شرکت و ارائه بازده قابل توجه سرمایه گذاری می شود.

با تیم ما در ارتباط باشید تا ببینید چگونه کار با Markaaz می تواند نتیجه شما را بهبود بخشد.

دیدگاهتان را بنویسید