موضوعات جدید پایان نامه رشته عمران مهندســی آب و ســـازه های هیدرولیکی + 113عنوان بروز
مقدمه: افقهای نوین در مهندسی آب و سازههای هیدرولیکی
رشته مهندسی عمران، گرایش آب و سازههای هیدرولیکی، همواره در خط مقدم پاسخگویی به چالشهای حیاتی بشریت قرار داشته است. از تأمین آب شرب و کشاورزی گرفته تا کنترل سیلاب و تولید انرژی پاک، این حوزه نقشی اساسی در توسعه پایدار ایفا میکند. با پیشرفتهای شگرف در علم و فناوری، پدیدههایی نظیر تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت، و نیاز روزافزون به بهینهسازی مصرف منابع، افقهای جدیدی را برای پژوهش و نوآوری در این رشته گشودهاند. انتخاب یک موضوع پایاننامه بروز و کاربردی، نه تنها به ارتقاء دانش فردی دانشجو کمک میکند، بلکه میتواند راهحلهای عملی برای مشکلات واقعی جامعه ارائه دهد و در آینده شغلی وی نیز تاثیر بسزایی داشته باشد.
چرا انتخاب موضوع بروز اهمیت دارد؟
- ارتباط با نیازهای روز: موضوعات جدید به مسائل و چالشهای فعلی جامعه و صنعت آب میپردازند.
- دسترسی به دادههای جدید: بسیاری از موضوعات بروز از دادههای سنجش از دور، مدلهای عددی پیشرفته و سنسورهای هوشمند بهره میبرند.
- نوآوری و اصالت: انتخاب موضوعات کمتر کار شده به اصالت پژوهش و افزایش احتمال چاپ مقالات علمی در ژورنالهای معتبر کمک میکند.
- آمادگی برای آینده شغلی: آشنایی با فناوریها و روشهای نوین، مهارتهای شما را برای ورود به بازار کار آیندهنگرانه تقویت میکند.
مروری بر گرایشهای اصلی و چالشهای جهانی
حوزه مهندسی آب و سازههای هیدرولیکی به طور فزایندهای به سمت رویکردهای میانرشتهای و استفاده از فناوریهای پیشرفته حرکت میکند. در ادامه به برخی از مهمترین گرایشها و چالشهایی که موضوعات جدید پایاننامه از آنها نشأت میگیرند، اشاره شده است:
مدیریت منابع آب و تابآوری اقلیمی
تغییرات اقلیمی، خشکسالیهای پی در پی، و افزایش ناگهانی سیلابها، مدیریت منابع آب را به یکی از پیچیدهترین مسائل روز تبدیل کرده است. پژوهشها در این زمینه بر پیشبینی دقیقتر وقایع حدی، توسعه سیستمهای هشدار سیل و خشکسالی، مدیریت یکپارچه حوضههای آبریز، و راهکارهای افزایش تابآوری در برابر تغییرات اقلیمی متمرکز هستند.
فناوریهای نوین در سازههای هیدرولیکی
مهندسی سازههای هیدرولیکی نیز شاهد تحولات چشمگیری است. استفاده از مصالح نوین، طراحیهای هوشمند و مقاوم در برابر بلایای طبیعی، بهینهسازی عملکرد سدها و شبکههای آبیاری، و بهرهگیری از انرژیهای تجدیدپذیر (مانند انرژی برقآبی کوچک مقیاس) از جمله محورهای اصلی پژوهش در این بخش هستند.
مدلسازی پیشرفته و هوش مصنوعی
مدلسازی عددی پیشرفته، سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، سنجش از دور (RS) و هوش مصنوعی (AI) به ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل، پیشبینی و بهینهسازی در مهندسی آب تبدیل شدهاند. یادگیری ماشین برای پیشبینی جریان رودخانه، شبکههای عصبی برای تشخیص نشت در سدها، و بهینهسازی با الگوریتمهای هوشمند در شبکههای توزیع آب، نمونههایی از کاربردهای نوین در این حوزه هستند.
دستهبندی موضوعات پیشنهادی
برای کمک به انتخاب موضوع، عناوین پیشنهادی را در چند دسته اصلی تقسیمبندی کردهایم. این دستهبندیها میتوانند به شما در یافتن زمینهای که بیشترین علاقه و تخصص را در آن دارید، یاری رسانند.
مدیریت منابع آب و سیستمهای آبیاری
- بهینهسازی تخصیص آب با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری
- ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی با مدلسازی هیدروژئولوژیکی
- توسعه سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری برای مدیریت خشکسالی
- کاربرد سنجش از دور در پایش الگوی کشت و نیاز آبی گیاهان
- مدیریت یکپارچه حوضههای آبریز با تأکید بر جنبههای اجتماعی-اقتصادی
- بهرهبرداری از آبهای غیرمتعارف (پساب، آب شور) در کشاورزی
- طراحی سیستمهای آبیاری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا (IoT)
هیدرولیک رودخانه و مهندسی سواحل
- مدلسازی عددی رسوبگذاری و فرسایش در رودخانههای پیچانرود
- تحلیل پایداری سواحل و ارائه راهکارهای حفاظت بیولوژیکی و سازهای
- پیشبینی سیلاب با استفاده از مدلهای هیدرودینامیکی و یادگیری ماشین
- مطالعه اثرات سازههای تقاطعی بر مورفولوژی رودخانه
- کاربرد مدلهای دوبعدی و سهبعدی در تحلیل جریان در دهانه رودخانهها
- طراحی سازههای کنترل سیلاب با رویکرد سازگار با محیط زیست
سازههای هیدرولیکی پیشرفته و انرژیهای تجدیدپذیر
- تحلیل دینامیکی سدهای بتنی و خاکی در برابر زلزله با نرمافزارهای پیشرفته
- بهینهسازی عملکرد نیروگاههای برقآبی کوچک مقیاس
- مطالعه پدیده کاویتاسیون در سرریزها و روشهای کنترل آن
- استفاده از مصالح کامپوزیتی در ساخت سازههای هیدرولیکی
- طراحی و تحلیل هیدرولیکی آبگیرهای هوشمند برای رسوبزدایی
- ارزیابی پتانسیل تولید انرژی از امواج و جریانهای جزر و مدی
کیفیت آب و آلودگیهای زیستمحیطی
- مدلسازی انتقال آلایندهها در منابع آب سطحی و زیرزمینی
- کاربرد نانوفناوری در تصفیه آب و پساب صنعتی
- ارزیابی ریسک زیستمحیطی آلایندههای نوظهور در منابع آب
- طراحی سیستمهای تصفیه طبیعی (تالابهای مصنوعی) برای مدیریت پساب
- پایش کیفیت آب با سنسورهای هوشمند و سیستمهای هشدار اولیه
هیدرولیک شهری و زهکشی
- مدلسازی سیستمهای زهکشی شهری با رویکرد مدیریت آبهای سطحی پایدار (SUDS)
- تحلیل عملکرد شبکههای توزیع آب با استفاده از نرمافزارهای هیدرولیکی
- کاهش هدررفت آب در شبکههای آبرسانی با ابزارهای نشتیابی هوشمند
- طراحی مخازن ذخیره آب هوشمند برای شهرهای آینده
- مطالعه اثرات جزایر حرارتی بر تبخیر و تعرق شهری و مدیریت آن
جدول راهنمای انتخاب موضوع پایاننامه
| معیار | توضیحات |
|---|---|
| پتانسیل نوآوری | آیا موضوع به یک پرسش حلنشده پاسخ میدهد یا رویکردی جدید ارائه میکند؟ |
| دسترسی به دادهها | آیا دادههای لازم (میدانی، آزمایشگاهی، عددی) قابل دسترسی هستند؟ |
| منابع علمی | آیا مقالات و کتب مرجع کافی برای پشتیبانی از پژوهش وجود دارد؟ |
| علاقه شخصی | آیا موضوع واقعاً برای شما جذاب است تا انگیزه کافی برای پیگیری داشته باشید؟ |
| امکانات دانشگاه | آیا آزمایشگاه، نرمافزار، و تجهیزات مورد نیاز در دانشگاه موجود است؟ |
| کاربرد عملی | آیا نتایج پژوهش میتواند به حل مشکل یا بهبود وضع موجود کمک کند؟ |
نمودار مفهومی: مسیر یک پژوهش موفق
گامهای کلیدی در انجام پایاننامه مهندسی آب
1. 🎯 انتخاب موضوع
تعریف دقیق مسئله و هدف پژوهش.
2. 📚 مرور ادبیات
بررسی تحقیقات قبلی و شناسایی شکافهای پژوهشی.
3. 🛠️ روششناسی
انتخاب ابزارها، مدلها و طراحی آزمایش.
4. 📊 جمعآوری و تحلیل داده
پردازش اطلاعات و استخراج یافتهها.
5. 📝 نگارش و دفاع
تدوین پایاننامه و ارائه نتایج.
6. 🚀 انتشار و کاربرد
مقالات علمی و به کارگیری در صنعت.
113 عنوان پایاننامه بروز و الهامبخش
در ادامه، لیستی جامع از موضوعات نوین و کاربردی در گرایش مهندسی آب و سازههای هیدرولیکی ارائه شده است که میتواند الهامبخش دانشجویان برای انتخاب مسیر پژوهشی خود باشد. این عناوین، طیف وسیعی از چالشها و فناوریهای جدید را پوشش میدهند.
- مدلسازی هیدروژئولوژیکی سیستمهای کارست تحت سناریوهای تغییر اقلیم.
- کاربرد شبکههای عصبی عمیق در پیشبینی دقیق جریان رودخانهها.
- بهینهسازی مدیریت سدهای مخزنی با رویکرد چندهدفه و الگوریتمهای فراابتکاری.
- ارزیابی آسیبپذیری زیرساختهای آبی شهری در برابر سیلابهای ناگهانی.
- طراحی سیستمهای نوین جمعآوری آب باران برای مناطق خشک و نیمهخشک.
- استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نشت و مدیریت فشار در شبکههای توزیع آب.
- تحلیل رفتار هیدرولیکی سازههای سرریز هوشمند.
- بررسی اثرات ریزگردها بر کیفیت منابع آب سطحی.
- مدلسازی عددی انتقال آلایندههای دارویی در محیطهای آبی.
- توسعه سیستمهای هشدار اولیه خشکسالی با استفاده از دادههای ماهوارهای.
- کاربرد اینترنت اشیا (IoT) در پایش کیفیت و کمیت آب در شبکههای آبیاری.
- تحلیل ریسک سیلاب در مناطق شهری با استفاده از GIS و مدلهای هیدرولیکی 2D.
- بهینهسازی الگوی کشت با هدف کاهش مصرف آب در کشاورزی.
- مطالعه پدیده فرسایش کناری در رودخانههای کوهستانی و روشهای مقابله.
- ارزیابی اقتصادی و فنی پروژههای شیرینسازی آب دریا با انرژی خورشیدی.
- مدلسازی انتقال گرما در مخازن سد و تأثیر آن بر کیفیت آب.
- بررسی پایداری سازههای حفاظتی سواحل در برابر طوفانهای شدید.
- طراحی سیستمهای بازچرخانی پساب خاکستری در ساختمانهای مسکونی.
- کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بهینه پمپخانههای آب.
- تحلیل ارتعاشات ناشی از جریان در سرریزهای پلکانی.
- مدلسازی بیوهیدرولیکی اثرات سازههای ماهیگذر بر مهاجرت آبزیان.
- بهرهبرداری از هوش مصنوعی در شناسایی مناطق مستعد فرونشست زمین ناشی از برداشت آب زیرزمینی.
- ارزیابی کارایی تالابهای مصنوعی در تصفیه پسابهای صنعتی.
- تحلیل اندرکنش جریان و بستر در کانالهای با پوشش گیاهی.
- طراحی سازههای هیدرولیکی مقاوم در برابر حملات سایبری.
- پایش کیفیت آب با استفاده از سنسورهای زیستی (Biosensors).
- بهینهسازی پمپتلمبهها در شبکههای آبیاری تحت فشار با استفاده از الگوریتم ژنتیک.
- تحلیل هیدرودینامیکی جریان در شفتهای ورودی نیروگاههای پمپ-ذخیرهای.
- مطالعه اثرات آبخیزداری بر سیلاب و رسوب در مناطق کوهستانی.
- کاربرد بلاکچین (Blockchain) در مدیریت شفاف و پایدار منابع آب.
- مدلسازی عددی جریان دو فازی (آب-هوا) در سرریزها.
- ارزیابی تابآوری منابع آب شهری در برابر بحرانهای طبیعی.
- طراحی سیستمهای آب شیرینکن خانگی با استفاده از انرژی خورشیدی.
- پیشبینی فرسایش خاک با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و دادههای RS.
- بهینهسازی بهرهبرداری از چاههای کشاورزی با رویکرد حفظ سفرههای زیرزمینی.
- تحلیل اندرکنش سازه-سیال در طراحی دریچههای هیدرولیکی.
- کاربرد نانوفیلتراسیون در حذف آلایندههای میکروسکوپی از آب شرب.
- مطالعه اثرات تغییر اقلیم بر نیاز آبی محصولات کشاورزی در مناطق مختلف.
- مدلسازی دینامیکی سیلاب با در نظر گرفتن اثر شکست سد.
- طراحی سیستمهای آبیاری قطرهای زیرسطحی هوشمند.
- تحلیل پایداری دینامیکی خطوط لوله انتقال آب در برابر ضربه قوچ.
- کاربرد واقعیت افزوده (AR) در آموزش و نگهداری سازههای هیدرولیکی.
- مطالعه اثرات میکروپلاستیکها بر کیفیت آب و اکوسیستمهای آبی.
- بهینهسازی سیستمهای زهکشی شهری با رویکرد سبز.
- توسعه مدلهای پیشبینی کیفیت آب در دریاچههای پشت سد.
- تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدلهای مدیریت منابع آب.
- طراحی سازههای آبگیر با قابلیت خودتمیزشوندگی.
- ارزیابی عملکرد سد خاکی در برابر نشت و فرسایش داخلی.
- کاربرد حسگرهای فیبر نوری در پایش تغییر شکل سدها.
- مدلسازی انتشار حرارتی پساب نیروگاهها در رودخانهها.
- بررسی پتانسیل تولید انرژی از جریانهای کم سرعت در کانالها.
- توسعه مدلهای عددی برای شبیهسازی انتقال آلایندهها در حوضههای آبریز.
- استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت اضطراری سیلاب.
- تحلیل اثرات هیدرولیکی و زیستمحیطی سازههای تقاطعی روی رودخانه.
- طراحی و بهینهسازی سیستمهای نمکزدایی با استفاده از انرژیهای ترکیبی.
- پایش سلامتی سازههای هیدرولیکی با استفاده از دادههای لرزهنگاری.
- مطالعه مکانیسمهای رسوبزدایی در مخازن سدها با رویکرد هیدرودینامیکی.
- توسعه مدلهای پیشبینی تقاضای آب شهری با استفاده از یادگیری ماشین.
- بهینهسازی ابیاری در مزارع با استفاده از پهپادها و سنجش از دور.
- تحلیل و طراحی لولههای انتقال آب با مصالح پلیمری پیشرفته.
- کاربرد دادههای راداری در پیشبینی بارش و مدیریت سیلاب.
- بررسی هیدرولیک جریان در زوایای مختلف دریچههای آبگیر.
- طراحی سازههای حفاظت از خط ساحلی با رویکرد اکولوژیکی (Green Infrastructure).
- مدلسازی جریان در سدهای لاستیکی و بررسی پایداری آنها.
- توسعه مدلهای شبیهسازی کیفیت آب در شبکههای توزیع.
- ارزیابی اثرات تغییر پوشش گیاهی بر رژیم هیدرولوژیکی حوضهها.
- بهینهسازی طراحی حوضچههای آرامش سرریزهای با جریانهای پر سرعت.
- کاربرد واقعیت مجازی (VR) در آموزش عملیات و نگهداری سدها.
- بررسی اثرات ریزش بهمن بر جریان رودخانه و سازههای هیدرولیکی.
- طراحی سیستمهای هوشمند مدیریت فاضلاب شهری.
- تحلیل هیدرولیکی و رسوبی سرریزهای جانبی.
- مدلسازی انتقال ذرات معلق در مخازن و آبگیرها.
- کاربرد حسگرهای بدون تماس در اندازهگیری دبی رودخانهها.
- توسعه مدلهای شبیهسازی نشت و نفوذ آب از کانالها.
- بهینهسازی ابیاری تحت فشار با استفاده از انرژی خورشیدی.
- طراحی سازههای حفاظتی رودخانه با استفاده از ژئوسنتتیکها.
- ارزیابی فنی و اقتصادی طرحهای انتقال آب بین حوضهای.
- تحلیل اندرکنش هیدرولیکی و حرارتی در مخازن سدها.
- مطالعه اثرات تغییر اقلیم بر شیوع جلبکها در منابع آب.
- مدلسازی عددی شکست سدهای بتنی قوسی.
- توسعه سیستمهای تصفیه آب مبتنی بر فرایندهای طبیعی.
- کاربرد دادههای لایدار (Lidar) در مدلسازی دقیق سیلاب.
- بهینهسازی سیستمهای پمپاژ آب شهری با رویکرد کاهش مصرف انرژی.
- تحلیل هیدرودینامیکی جریان در پایپ جکهای زیردریایی.
- طراحی سیستمهای برداشت انرژی از امواج و جریانهای دریایی.
- ارزیابی آسیبپذیری شبکههای آبرسانی در برابر حملات تروریستی.
- مطالعه اثرات سازههای آبخیزداری بر تغذیه سفرههای زیرزمینی.
- مدلسازی عددی انتشار آلودگی نفتی در رودخانهها و سواحل.
- کاربرد سیستمهای فازی در مدیریت منابع آب در شرایط عدم قطعیت.
- توسعه الگوریتمهای هوشمند برای تشخیص خطا در سیستمهای آبیاری.
- تحلیل پدیده کاویتاسیون در پمپها و توربینهای آبی.
- طراحی سیستمهای زهکشی بیوفیلتر برای تصفیه آبهای سطحی شهری.
- بهینهسازی ابیاری در گلخانهها با استفاده از حسگرهای رطوبت خاک.
- مدلسازی انتقال رسوب چسبنده در کانالهای آبرسانی.
- کاربرد تصاویر ماهوارهای با وضوح بالا در پایش سطح آب دریاچهها.
- ارزیابی اثرات تغییر کاربری اراضی بر سیلابهای شهری.
- طراحی هیدرولیکی سرریزهای کنگرهای (Labyrinth Weirs).
- تحلیل پایداری دینامیکی سازههای کنترل سیلاب در رودخانهها.
- مدلسازی جریان و انتقال رسوب در آبگیرهای جانبی.
- توسعه مدلهای پیشبینی تبخیر و تعرق با استفاده از یادگیری عمیق.
- کاربرد سیستمهای مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) در مدیریت مناقشات آبی.
- طراحی فیلترهای شنی بیولوژیکی برای تصفیه آب آشامیدنی.
- بهینهسازی سازههای آبخیزداری با رویکرد حفظ تنوع زیستی.
- ارزیابی اثرات برداشت شن و ماسه بر مورفولوژی رودخانهها.
- تحلیل پدیده ضربه قوچ در شبکههای پیچیده انتقال آب.
- مدلسازی انتقال آلودگی میکروارگانیسمها در منابع آب سطحی.
- کاربرد فناوری GIS در مکانیابی بهینه سازههای هیدرولیکی.
- توسعه سیستمهای خبره برای عیبیابی در شبکههای آبرسانی.
- طراحی سازههای هیدرولیکی با رویکرد معماری پایدار و سبز.
- بررسی هیدرولیک جریان در دریچههای قطاعی.
- مدلسازی سه بعدی جریان در حوضچههای آرامش.
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی زمان شکست سدها.
- بهینهسازی عملیات بهرهبرداری از نیروگاههای تلمبه ذخیرهای.
- ارزیابی فنی و اقتصادی بازسازی و مقاومسازی سدهای قدیمی.
- تحلیل پایداری شیب سدهای خاکی با استفاده از روشهای عددی پیشرفته.
- مدلسازی انتقال آلایندههای میکروبی در سفرههای آب زیرزمینی.
- طراحی سیستمهای آبیاری با قابلیت جمعآوری آب باران.
- کاربرد فنون ژئوفیزیکی در شناسایی مناطق نشت در سدها.
- بررسی اثرات سازههای هیدرولیکی بر اکوسیستمهای تالابی.
- توسعه مدلهای ترکیبی برای پیشبینی دقیقتر سیلاب و خشکسالی.
- بهینهسازی برنامهریزی منابع آب با رویکرد امنیت آبی.
- تحلیل هیدرولیکی و رسوبی سرریزهای جانبی با هندسههای پیچیده.
- مدلسازی عددی اثرات نوسانات سطح آب بر پایداری سواحل دریاچه.
- طراحی سیستمهای فیلتراسیون بیولوژیکی برای آبهای کشاورزی.
- کاربرد پهپادها در پایش و نقشهبرداری شبکههای آبیاری.
- ارزیابی ریسک شکست سدها در برابر زلزلههای شدید.
- مطالعه اثرات تغییرات اقلیمی بر راندمان آبیاری.
- مدلسازی انتقال گرما در رودخانههای شهری.
- بهینهسازی عملیات آبگیری از رودخانهها برای مصارف مختلف.
- طراحی و تحلیل هیدرولیکی سازههای کنترل تراز آب در کانالها.
- کاربرد روشهای هوش جمعی (Swarm Intelligence) در مدیریت منابع آب.
نکات پایانی در مسیر پژوهش
انتخاب موضوع پایاننامه تنها گام اول است. موفقیت در پژوهش نیازمند برنامهریزی دقیق، پشتکار، و راهنمایی صحیح استاد راهنما است. پیش از نهایی کردن هر موضوعی، حتماً با استادان مربوطه مشورت کرده و از قابلیت اجرا بودن پژوهش اطمینان حاصل کنید. همچنین، توجه به منابع مالی، زمان مورد نیاز، و دسترسی به دادهها و ابزارهای مورد نیاز از اهمیت ویژهای برخوردار است.
امید است این مجموعه از موضوعات بروز، راهنمای ارزشمندی برای دانشجویان علاقهمند به پژوهش در زمینه مهندسی آب و سازههای هیدرولیکی باشد تا بتوانند با انتخاب موضوعی مناسب، گامی مؤثر در جهت پیشرفت علمی و حل چالشهای این حوزه بردارند.
سوالات متداول (FAQ)
چگونه میتوانم مطمئن شوم موضوع انتخابی من نوآورانه است؟
برای اطمینان از نوآورانه بودن موضوع، پس از انتخاب یک حوزه کلی، به صورت عمیق ادبیات و مقالات مرتبط را مرور کنید. به دنبال “شکافهای پژوهشی” (Research Gaps) باشید؛ یعنی جنبههایی از مسئله که کمتر مورد بررسی قرار گرفتهاند یا نیاز به رویکردهای جدید دارند. مشورت با استادان مجرب نیز در این زمینه بسیار کمککننده است.
آیا استفاده از هوش مصنوعی در پایاننامههای مهندسی آب رایج است؟
بله، کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و شبکههای عصبی در مهندسی آب به سرعت در حال افزایش است. از پیشبینی سیلاب و خشکسالی گرفته تا بهینهسازی عملکرد سازههای هیدرولیکی و مدیریت منابع آب، هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده این حوزه است و استفاده از آن در پایاننامهها بسیار مورد استقبال قرار میگیرد.
چقدر طول میکشد تا یک پایاننامه با موضوع جدید را به اتمام برسانم؟
مدت زمان اتمام پایاننامه به عوامل مختلفی از جمله پیچیدگی موضوع، دسترسی به دادهها، میزان تجربه دانشجو در پژوهش و نرمافزارها، و پشتیبانی استاد راهنما بستگی دارد. به طور معمول، برای مقطع کارشناسی ارشد 1.5 تا 2 سال و برای دکترا 3 تا 5 سال در نظر گرفته میشود. موضوعات جدید ممکن است به دلیل نیاز به یادگیری روشهای نوین، زمان بیشتری را طلب کنند.
/* Responsive adjustments for smaller screens */
@media (max-width: 768px) {
div {
padding: 15px;
}
h1 {
font-size: 1.8em !important;
margin-bottom: 20px !important;
}
h2 {
font-size: 1.6em !important;
margin-top: 30px !important;
}
h3 {
font-size: 1.3em !important;
margin-top: 20px !important;
}
table, th, td {
font-size: 0.9em !important;
padding: 8px 10px !important;
}
.infographic-box {
flex-direction: column;
align-items: center;
}
.infographic-item {
margin-bottom: 15px;
width: 90% !important;
max-width: 300px;
}
}