هوش مصنوعی می‌تواند یک تغییر دهنده بازی برای مشاغل در هر اندازه باشد، به ساده‌سازی عملیات، بهبود خدمات مشتری و حتی ایجاد جریان‌های درآمد جدید کمک کند. با این حال، یکی از کلیدهای باز کردن قفل ارزش کامل هوش مصنوعی در درک چگونگی ایجاد اعلان‌های مؤثر نهفته است – عملی که به عنوان معروف است. مهندسی سریع.
مهندسی سریع هنر ایجاد دستورالعمل‌های دقیق، واضح و مؤثر است که به ابزارهای هوش مصنوعی، مانند چت‌بات‌ها و تولیدکنندگان محتوا، کمک می‌کند تا نتایج دقیق و مفیدی ارائه دهند. با تسلط بر این مهارت، می توانید پتانسیل هوش مصنوعی را برای متحول کردن کسب و کار خود به حداکثر برسانید. در این پست، بررسی خواهیم کرد که چگونه صاحبان مشاغل زن می توانند از هوش مصنوعی از طریق مهندسی سریع هوشمند استفاده کنند و در مورد هشت ملاحظات کلیدی برای توسعه اعلان های موثر بحث کنیم.
-
وضوح: در درخواست های خود مشخص باشید
اساس مهندسی سریع مؤثر، وضوح است. همانطور که ارتباطات شفاف در معاملات تجاری بسیار مهم است، هنگام تعامل با هوش مصنوعی نیز به همان اندازه مهم است. برای به دست آوردن نتایج دقیق، درخواست شما باید جای کمی برای تفسیر نادرست باقی بگذارد. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند اطلاعات را به روش های مختلفی تفسیر کنند و دستورالعمل های مبهم منجر به پاسخ های مبهم می شود.
به عنوان مثال، به جای درخواست از ابزار هوش مصنوعی برای “کمک به بهبود بازاریابی من”، یک درخواست خاص تر مانند “ایجاد یک پست رسانه اجتماعی برای اینستاگرام که ویژگی های سازگار با محیط زیست محصول من را برجسته می کند” نتایج بهتری به همراه خواهد داشت. هرچه واضح تر و دقیق تر باشید، پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی متناسب با نیازهای شما خواهد بود.
-
زمینه: ارائه اطلاعات پس زمینه
هنگام استفاده موثر از هوش مصنوعی، زمینه کلیدی است. بدون آن، پاسخ‌های هوش مصنوعی ممکن است فاقد ارتباط، عمق یا تمرکز باشند. هنگام ایجاد درخواست‌ها، ارائه اطلاعات پس‌زمینه مهم است تا هوش مصنوعی بتواند اهداف، مخاطبان هدف یا هدف کار شما را درک کند.
به عنوان مثال، اگر از هوش مصنوعی می‌خواهید که شرح محصول را بنویسد، شامل جزئیاتی مانند صنعت شما، ویژگی‌های منحصر به فرد محصول و بازار هدف شما، به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا پاسخ خود را تنظیم کند. درخواستی مانند «ایجاد یک توضیح محصول برای مکمل سلامتی زنان که انرژی را افزایش می‌دهد و برای زنان 40 تا 60 ساله هدف قرار می‌گیرد» نتیجه بسیار مفیدتری نسبت به درخواست کلی برای توضیح محصول خواهد داشت.
-
مخاطب: دموگرافیک مناسب را خیاط کنید
شناخت مخاطبان خود در تجارت ضروری است و هنگام استفاده از هوش مصنوعی تفاوتی ندارد. درخواست‌ها باید با در نظر گرفتن مخاطب خاص شما ایجاد شوند تا اطمینان حاصل شود که پاسخ‌ها با مشتریان هدف شما طنین‌انداز می‌شوند.
اگر مخاطبان شما زنانی بین 35 تا 60 سال هستند، درخواست شما باید منعکس کننده آن باشد. زبان، لحن و موضوعاتی را در نظر بگیرید که برای این جمعیت شناسی جذاب است. درخواستی مانند «نوشتن یک پست وبلاگ در مورد تعادل بین کار و زندگی برای زنان کارآفرین بالای 40 سال که مشاغل کوچک را اداره می‌کنند» به هوش مصنوعی کمک می‌کند محتوایی تولید کند که با بازار خاص شما ارتباط برقرار کند و تعامل و اثربخشی را افزایش دهد.
-
هدف: تعریف هدف نهایی
قبل از ایجاد درخواست خود، در مورد نتیجه ای که می خواهید به دست آورید، شفاف باشید. این که آیا از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای بازاریابی، پاسخ به سؤالات مشتری یا ایجاد بینش داده استفاده می کنید، هدف اعلان باید جهت خروجی هوش مصنوعی را هدایت کند.
برای مثال، اگر هدف افزایش فروش است، می‌توانید از پیامی مانند «ایمیل تبلیغاتی ایجاد کنید تا مشتریان را تشویق به خرید مجموعه جدید پاییزی ما کنید، با ارائه 20 درصد تخفیف». با بیان هدف خود از قبل، هوش مصنوعی قادر خواهد بود پاسخ خود را متناسب با اهداف شما تنظیم کند.
-
لحن و سبک: صدا را دیکته کنید
در هر ارتباط تجاری، لحن و سبک اهمیت دارد. به طور مشابه، هنگام کار با هوش مصنوعی، می توانید از طریق مهندسی سریع و دقیق، ابزار را طوری هدایت کنید که با لحن و سبک دلخواه شما مطابقت داشته باشد.
برای مثال، اگر می‌خواهید لحنی دوستانه و محاوره‌ای برای پست‌های رسانه‌های اجتماعی داشته باشید، می‌توانید این جمله را شامل شود: «یک کپشن سرگرم‌کننده و جذاب در اینستاگرام درباره جواهرات دست ساز جدید ما بنویسید، با استفاده از لحنی دوستانه که برای زنان 35 تا 50 ساله جذاب است. ” این تضمین می کند که خروجی هوش مصنوعی با صدای برند شما مطابقت داشته باشد و برای مخاطبان شما معتبر باشد.
-
دستورالعمل های گام به گام: فرآیند را هدایت کنید
در بسیاری از موارد، ارائه دستورالعمل‌های گام به گام در اعلان شما می‌تواند به ابزارهای هوش مصنوعی کمک کند تا عملکرد مؤثرتری داشته باشند. درخواست های خود را به مراحل منطقی تقسیم کنید تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی می داند چگونه باید پاسخ دهد و چه اقداماتی را به ترتیبی که می خواهید انجام دهد.
به عنوان مثال، هنگام ایجاد یک برنامه بازاریابی، به جای اینکه به سادگی بگویید: «یک استراتژی بازاریابی برای فروشگاه آنلاین من ایجاد کنید»، ممکن است هوش مصنوعی را با اعلانی مانند «یک برنامه بازاریابی 3 ماهه برای یک فروشگاه آنلاین لباس، از جمله شبکه های اجتماعی ایجاد کنید» راهنمایی کنید. کمپین های رسانه ای، ایمیل مارکتینگ، و نفوذ افراد تاثیرگذار، با اهداف ماهانه و معیارهای عملکرد.”
این سطح از جزئیات تضمین می کند که هوش مصنوعی پاسخ های عملی و سازماندهی شده متناسب با نیازهای شما را ارائه می دهد.
-
اصلاح: درخواست های خود را آزمایش و بهبود دهید
مهندسی سریع یک فرآیند تکراری است. ممکن است بار اول به نتیجه کامل نرسید و این اشکالی ندارد. پس از دریافت پاسخ‌های هوش مصنوعی، آنها را ارزیابی کرده و برای بهبود نتایج آینده تنظیم کنید.
به عنوان مثال، اگر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی خیلی رسمی است، می‌توانید با تعیین لحن معمولی‌تر، درخواست خود را اصلاح کنید. اگر پاسخ خیلی طولانی است، اعلان را تنظیم کنید تا فرمت کوتاه‌تری درخواست کنید. آزمایش انواع مختلف درخواست شما به شما کمک می کند تا دستورالعمل ها را تا زمانی که خروجی با انتظارات شما مطابقت داشته باشد، به خوبی تنظیم کنید.
-
محدودیت های هوش مصنوعی: از مرزهای آن آگاه باشید
در حالی که هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است، اما محدودیت های خود را دارد. درک این محدودیت‌ها می‌تواند به شما کمک کند انتظارات خود را مدیریت کنید و درخواست‌های بهتری ایجاد کنید. هوش مصنوعی جایگزینی برای قضاوت یا خلاقیت انسان نیست، بلکه ابزاری است که می تواند فرآیندهای کسب و کار شما را تقویت کند.
به عنوان مثال، در حالی که هوش مصنوعی می تواند ایده های خلاقانه یا محتوای بازاریابی ایجاد کند، ممکن است فاقد هوش هیجانی یا زمینه فرهنگی مورد نیاز برای کارهای ظریف تر، مانند مدیریت بحران یا رسیدگی به مسائل حساس مشتری باشد. دانستن اینکه چه زمانی باید به هوش مصنوعی تکیه کنید و چه زمانی ورودی انسان ضروری است، به شما کمک می‌کند تا بدون دست‌کم زدن به قابلیت‌های آن، بهترین استفاده را از این فناوری ببرید.
چگونه مهندسی سریع را در کسب و کار کوچک خود اعمال کنید
اکنون که هشت نکته کلیدی برای مهندسی سریع را بررسی کرده‌ایم، بیایید ببینیم چگونه می‌توانید این مهارت را در زمینه‌های مختلف کسب‌وکار خود به کار ببرید. در اینجا چند نمونه عملی وجود دارد که چگونه مهندسی سریع موثر می تواند وظایف رایج مشاغل کوچک را بهبود بخشد:
- پشتیبانی مشتری:
چت ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند سؤالات اولیه مشتری را مدیریت کنند، اما برای اطمینان از پاسخ صحیح آنها، اعلان‌های خاصی ارائه دهید. به عنوان مثال، “چگونه می توانم به شما کمک کنم؟” را می توان با «امروز با چه چیزی می توانم به شما کمک کنم؟ شما می توانید در مورد بازگشت محصول، اطلاعات حمل و نقل یا جزئیات محصول بپرسید. - بازاریابی:
هوش مصنوعی می تواند به تولید محتوا برای کمپین های بازاریابی کمک کند. درخواستی مانند «یک تبلیغ 100 کلمه‌ای فیس‌بوک ایجاد کنید که مزایای خط مراقبت از پوست ارگانیک ما برای زنان بالای 40 سال را برجسته می‌کند» می‌تواند کپی تبلیغاتی هدفمندی را به همراه داشته باشد که در بین مشتریان ایده‌آل شما طنین‌انداز شود. - توضیحات محصول:
برای فروشگاه های آنلاین، هوش مصنوعی می تواند به نوشتن توضیحات قانع کننده محصول کمک کند. از اعلان‌هایی مانند «توضیح محصول برای یک کیف دستی سبک وزن و سازگار با محیط‌زیست بنویسید که برای زنان 30 تا 50 ساله دوست‌دار محیط‌زیست است» استفاده کنید. - تجزیه و تحلیل داده ها:
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها را پردازش کنند، اما شما باید سؤالات درستی بپرسید. به عنوان مثال، “داده های فروش سه ماهه گذشته را تجزیه و تحلیل کنید تا سه محصول پرفروش و کانال های بازاریابی با عملکرد برتر آنها را شناسایی کنید.”
چگونه درخواست های هوش مصنوعی خود را خصوصی نگه دارید: محافظت از استراتژی کسب و کار شما
از آنجایی که تعداد بیشتری از صاحبان کسب‌وکار از هوش مصنوعی برای رشد کسب‌وکار خود و افزایش درآمد استقبال می‌کنند، مهم است که بدانید چگونه درخواست‌های هوش مصنوعی خود را خصوصی نگه دارید. درخواست‌های شما کلید استراتژی شما هستند—آنها خروجی هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، از مواد بازاریابی گرفته تا اسکریپت‌های خدمات مشتری. دسترسی رقبا به درخواست های شما می تواند به معنای یادگیری و کپی کردن تاکتیک های تجاری شما باشد. بنابراین، چگونه می توانید از درخواست های خود محافظت کنید و مزایای حساب های هوش مصنوعی پولی در مقابل رایگان چیست؟
آیا می توانید از درخواست های خود بدون حساب پرداختی محافظت کنید؟
در حالی که برخی از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی درجه ای از حریم خصوصی را ارائه می دهند، اغلب با محدودیت هایی همراه هستند. بسیاری از پلتفرم‌های رایگان تضمین‌های قوی برای حفظ حریم خصوصی ارائه نمی‌کنند، به این معنی که داده‌هایی که وارد می‌کنید (مانند درخواست‌ها) می‌توانند توسط ارائه‌دهنده هوش مصنوعی برای اهداف آموزشی ذخیره یا استفاده شوند. این امر می‌تواند منجر به مشاهده یا تغییر درخواست‌های شما در مدل هوش مصنوعی برای سایر کاربران شود و استراتژی شما را آشکار کند.
در اینجا چند راه برای محافظت از درخواست‌هایتان وجود دارد، خواه یک حساب پولی داشته باشید یا نداشته باشید:
- آنچه را که به اشتراک می گذارید محدود کنید: اگر از ابزار هوش مصنوعی رایگان استفاده می کنید، از وارد کردن اطلاعات حساس مانند استراتژی های تجاری اختصاصی یا داده های محرمانه خودداری کنید.
- شرایط و ضوابط: همیشه سیاست حفظ حریم خصوصی ابزاری را که استفاده می کنید بررسی کنید. بسیاری از ابزارهای رایگان از داده های وارد شده برای بهبود سیستم خود استفاده می کنند، بنابراین مراقب آنچه ارسال می کنید باشید.
- پالایش سریع دستی: به جای وارد کردن درخواست‌های کامل و دقیق، به بخش‌های کوچک‌تر و اصلاح دستی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای جلوگیری از اشتراک‌گذاری بینش‌های اختصاصی فکر کنید.
مزایا و معایب حساب های هوش مصنوعی پولی در مقابل رایگان
حساب های هوش مصنوعی رایگان
جوانب مثبت:
معایب:
- حریم خصوصی محدود: ابزارهای رایگان هوش مصنوعی اغلب داده‌هایی را که وارد می‌کنید ذخیره و تجزیه و تحلیل می‌کنند تا مدل‌هایشان را بهبود ببخشند. این بدان معناست که از درخواست‌ها و داده‌های شما ممکن است به روش‌هایی استفاده شود که نمی‌توانید کنترل کنید.
- امکانات کمتر: نسخه‌های رایگان معمولاً گزینه‌های سفارشی‌سازی و امنیتی کمتری را ارائه می‌دهند و میزان مؤثر محافظت از استراتژی‌های خود را محدود می‌کنند.
- پشتیبانی کمتر: ابزارهای رایگان اغلب فاقد پشتیبانی مشتری هستند و عیب یابی را به عهده خودتان می گذارند.
حساب های هوش مصنوعی پرداخت شده
جوانب مثبت:
- حریم خصوصی پیشرفته: حساب‌های هوش مصنوعی پولی اغلب با محافظت از حریم خصوصی قوی‌تری همراه هستند، و تضمین می‌کنند که از درخواست‌های شما برای آموزش مدل استفاده نمی‌شود یا دیگران به آن دسترسی ندارند.
- ویژگی های بیشتر: حساب‌های پولی معمولاً ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند سفارشی‌سازی، دسترسی به API و کنترل بیشتر بر خروجی‌ها را ارائه می‌کنند که به شما امکان می‌دهد استراتژی هوش مصنوعی خود را به دقت تنظیم کنید.
- پشتیبانی بهتر: طرح‌های ممتاز معمولاً شامل پشتیبانی اختصاصی مشتری برای کمک به حل مشکلات یا پاسخ سریع به سؤالات می‌شوند.
معایب:
- هزینه: برای صاحبان مشاغل کوچک، قیمت یک حساب هوش مصنوعی پولی ممکن است زیاد به نظر برسد، به خصوص اگر هنوز با این که هوش مصنوعی چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد آشنا نیستید.
هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری در دسترس است و صاحبان مشاغل این فرصت را دارند که از آن برای رشد کسب و کار خود و افزایش درآمد استفاده کنند. راز باز کردن پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مهندسی سریع نهفته است. با ایجاد اعلان‌های واضح، مبتنی بر زمینه و خاص، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی نتایجی را ارائه می‌دهد که با اهداف کسب‌وکار شما همسو هستند. اگر محافظت از درخواست‌های شما برای حفظ مزیت رقابتی ضروری است، سرمایه‌گذاری در یک حساب هوش مصنوعی پولی با ویژگی‌های حفظ حریم خصوصی پیشرفته یک حرکت هوشمندانه است.
تسلط بر مهندسی سریع زمان می برد، اما همانطور که رویکرد خود را اصلاح می کنید، متوجه خواهید شد که هوش مصنوعی به شریکی ارزشمند در کسب و کار شما تبدیل می شود و به شما کمک می کند در زمان صرفه جویی کنید، بهره وری را افزایش دهید و رشد را افزایش دهید. این که آیا از هوش مصنوعی برای خدمات مشتری، بازاریابی یا توسعه محصول استفاده می‌کنید، احتمالات بی‌پایان هستند و همه آنها با یک درخواست مناسب شروع می‌شوند.